Kaip matematiškai išsirinkti merginą

Universitete studijavau matematiką, bet nelabai man ji patiko, nes daugelis dalykų buvo nuobodūs, neįdomus ir svarbiausia, net neįsivaizdavau kur juos realiame gyvenime galima pritaikyti. Tačiau pradėjus rašyti baigiamąjį darbą, mano požiūris į matematiką pasikeitė. Baigiamajame darbe nagrinėjau daugiakriterinių vertinimo metodų suderinamumą ir sužinojau, kad šiuos metodus galima taikyti visur!

Dažnai mes patenkam į tokią situaciją, kad vienu metu patinka ne viena, bet kelios merginos ir pasirinkt vieną yra labai sunku. Čia mums į pagalbą ir atskuba matematika! Taigi dabar Jums ir paaiškinsiu, kaip taikant tris pačius paprasčiausius daugiakriterinio vertinimo metodus (nors jų yra kur kas daugiau) išsirinkti merginą 😉

Viską pabandysiu paaiškint kuo paprasčiau, kad visi suprastų. Taigi, pradekime!

Duomenų rinkimas.

Šiame žingsnyje turime išsirinkti merginas, kurias vertinsime, sugalvoti jų vertinimo kriterijus ir įvertinti, bei nustatyti kiek svarbus yra kiekvienas iš šių kriterijų.

//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Sakykim, pažystu keturias merginas: Irma, Raimonda, Laura, Agnė. Ir man labai svarbu, kad mergina būtų išvaizdi, skaniai gamintų valgyt, neturėtų žalingų įpročių ir būtų, kaip sakoma “faina“  (kriterijai gali būti ir kitokie, išsirinkite tokius kurie jums svarbiausi). Įvertinkime merginas pagal šiuos kriterijus ir  sudarykime lantelę. Vertinimas vyksta dešimtbalėj sistemoj. Raidė „r“ žymi kriterijaus svorį (kiek jis mums svarbus), visų r suma turi būt lygi 1.

Merginas pažymėkime alternatyvomis, kriterijus – rodikliais.

Daugiakriterinio vertinimo metų taikymas

Kai jau viską teisingai įvertinome galime pradėt skaičiavimus. Skaičiavimams naudosime tris paprastus metodus:

1. VS (vietų suma)

2. GV (geometinis vidurkis)

3. SAW (paprastas svorių sudėjimo metodas)

Vietų sumos metodas pats paprasčiausias. Pirmiausia nustatom objektų vietas.

A₁=1+3,5+2,5+4=11

A₂=9

A₃=10

A₄=10

Geometrinio vidurkio metodui duomenis reikia normalizuoti. Normalizuojama taip: reikia imt kiekviena eilutės elementą ir jį padalint iš tos eilutės elementų sumos: a₁₁ gaunam 10/10+7+5+1=0,4348.

Dabar galim rast GV kriterijų:

Jis randamas sudauginus visus stulpelio elementus ir iš sandaugos ištraukus tokio laipsnio šaknį kiek yra rodiklių:

G₁=  0,4348*0,2286*0,2647*0,1111=0,0029  ištraukę ketvirto laipsnio šaknį gauname 0,0007

Tokiu pat būdu randame ir kitus GV

G₂=0,0013

G₃=0,0012

G₄=0,0002

SAW metodas

Imam normalizuotus duomenis. Normalizuotų duomenų kiekvienas narys dauginamas iš jo reikšmingumo ir sudedamas su kitais alternatyvos nariais

S₁=0,4348*0,25+0,2286*0,3+0,2647*0,35+0,1111*0,1=0,2810

S₂=0,2569

S₃=0,2526

S₄=0,2095

Darome naują lentelę:

VS metodo geriausia reikšmė yra mažiausia, kitų metodų geriausia reikšmė – didžiausia.

Taigi įvertinus merginas pagal kriterijus galima daryti išvadą, kad tinkamiausia mergina yra Raimonda, antroj vietoj Laura, trečioj Irma ir paskutinė Agnė.

Tikslesniems skaičiavimams reikėtų pasirinkti daugiau kandidačių ir sugalvoti daugiau kriterijų.